工业物联网的核心是由连网设备、传感器和收集、传输和存储数据的仪器组成。对收集的数据进行评估,人员或项目可以在工厂找到改进的方法。这是一个简单的概念,但制造工厂正在进一步寻找方法来革新生产力。
预测制造和状态监测是工业物联网技术最广泛采用的应用之一。嵌入式传感器可以监测指标,例如温度、声音和振动,这些指标可以指示机器可能需要维护、是否偏离安全参数运行或很快就要报废。如果机器意外关闭,或者另一个意外变量(如湿度或运动)出现,传感器也可以触发警报。
工程师可以主动进行机器维护,而不是等到发生事故或机器发生故障。一个团队将确切地知道哪台机器运行异常,并将利用有用的数据来简化故障排除过程。这提高了公司的生产力,因为它将猜测排除在状态监测之外,减少了硬件故障的发生或持续时间,并消除了不必要的设备购买需求。
能源行业是另一个正在采用工业物联网技术的行业。在电力方面,传感器技术可以实时评估供需情况,从而提高生产效率。这对微型电网的应用尤其有帮助,例如有太阳能电池板的个人家庭用户。
石油和天然气行业也在利用工业物联网进行数据融合。行业中的数据库可能是孤立的,但通过整合数据,分析师可以更好地评估资源的实时状况和未来的最佳计划。
工业物联网技术的第三个意想不到应用是资源的位置跟踪。一名高管发现,他客户的员工花费高达47%的时间来寻找丢失的工具。
如何解决这个问题?传感器。许多设备制造商开始在工具中添加位置跟踪组件。现在,如果有人把扳手藏在桌子里,同事们肯定会知道。还可以购买售后跟踪传感器以将旧设备“连接”到云端。通过这种方式,工具搜寻就可能成为过去。